Dynamics of long-term essential hypertension and pharmacotherapy options
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ZEYNEP HASGÜL
Danışman: GÖNENÇ YÜCEL
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Hipertansiyon önlenebilir, tedavi edilebilir bir hastalık olmasına rağmen kontrolü birçok ülkede yetersiz kalmaktadır. Karmaşık mekanizmasının tam anlaşılmaması, başarısız hipertansiyon tedavisinin nedenlerinden biridir. Bireysel fizyolojik farklılaşma, ideal antihipertansif tedavi stratejileri değişmektedir. Sonuç olarak, tüm hastaları kapsayan tek bir tedavi yerine, kişiselleştirilmiş tedaviler, tedavi hedeflerinde daha iyi sonuçlar sağlayabilir. Çok sayıda geri bildirim döngüsü ve birbirine bağlı mekanizmalar bulunduran hipertansiyon tedavisindeki ilişkileri anlamak ve yorumlamak için bir sistem dinamiği modeli geliştirdik ve test ettik. Hastalar arası fizyolojik çeşitliliklerin hipertansiyon tedavi sonucu üzerindeki etkilerini incelemede simülasyon modelleme kullanımını göstermeyi amaçladık. Model, kan basıncının uzun vadeli dinamiklerini yakalayan merkezi sinir sistemi ve böbrek kontrol mekanizmalarını, damar elastikiyetini ve böbrek fonksiyonunu kapsamaktadır. Primer hipertansiyonun üç patogenez mekanizması (aktif sinir sistemi, aktif renin-anjiyotensin-aldosteron sistemi ve düşük sodyum atılımı) farklı hasta profillerini temsil etmek üzere incelendi. Sonra, çeşitli tedavi seçenekleri altında böbrek ve damar fonksiyonlarındaki düşüş karşılaştırılarak belirlenen hasta profillerinde tedavi sonuçları analiz edildi. Bu çalışma, fizyolojik farklılıkları olan hastalar tedavi seçeneklerini karşılaştırmada dinamik simülasyon modelleri kullanmanın potansiyel faydasını sundu. Granüler ampirik veriler elde etmek zor olsa da, klinik kullanımda bireyselleştirilmiş tedavilere yaklaşmak için bu gibi simülasyon modellerini kalibre etmek için kullanılabilirler. Bu çalışmanın devamı olarak, kişiselleştirilmiş tedavileri değerlendirmek için maliyet etkinliği ve bilgi değeri analiz edilebilir.