Environment aware location estimation in cellular networks

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2007

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ONUR TÜRKYILMAZ

Danışman: FATİH ALAGÖZ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Konuma dayalı servisler, mobil kullanıcılara bulundukları konuma bağlı olarak kişisel servisler sunmayı mümkün kılmaktadırlar ve dolayısıyla bu durum özellikle son yıllarda telsiz ağlarda konum belirleme üzerine çalışmaların artmasına neden olmuştur. Konum belirleme sayesinde acil durum servisleri, iz sürme, konuma dayalı bilgi ve reklam servisleri, konuma dayalı ücretlendirme gibi birçok servis mümkün hale gelmektedir. Bir mobil kullanıcının konumu birkaç baz istasyonunun kontrol kanallarından gelen sinyal gücü ölçümlerini kullanarak tahmin edilebilir. Sinyal gücü ölçümlerine dayalı bu yöntem literatürdeki sinyal geliş açısı yöntemi, sinyal alım zamanı yöntemi ve yardımlı küresel konumlama sistemi gibi yöntemler kadar hassas olmasa da, ağ yapısında ve mobil cihazlarda herhangi bir değişiklik ve buna bağlı olarak ek maliyet gerektirmemesinden dolayı yaygın olarak kullanılmaya devam edilmektedir. Radyo sinyallerinin yayılma karakteristiği ortamdan ortama farklılıklar gösterdiği için, konumu belirlenecek olan mobil cihazın içinde bulunduğu ortam koşulunun tahmini, sinyal gücüne dayalı konum belirleme yöntemlerine büyük yarar sağlayarak hassasiyeti arttıracaktır. Bu çalışmada, hücresel ağlar için ortam-bilinçli, sinyal gücü ölçümlerine dayalı yeni bir konum belirleme yöntemi sunulmaktadır. Önerilen metodun ana özelliği, örüntü tanıma vasıtasıyla kullanıcının içinde bulunduğu ortamı kırsal kesim, banliyö veya şehir içi olarak belirleyip bu bilgiyi kullanarak sinyal gücüne dayalı konum belirleme metodunun hassasiyetini arttırmaktır. Yöntemin başarımı farklı coğrafi koşullarda bir GSM ağından alınan gerçek ölçümler kullanılarak test edilmiş ve konumlama başarımının ortalama hata ve standard sapma gibi birçok yönden iyileştiği gözlemlenmiştir. Bunlara ek olarak, sunulan metod herhangi bir sinyal gücü tabanlı konum belirleme algoritmasına bir iyileştirme eklentisi olarak kolayca eklenebilir.