Analysis of inventory policies under estimation of demand parameters
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: İREM CANSU BOZKAYA
Danışman: AHMET REFİK GÜLLÜ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu çalışmadaki amacımız, parametre tahmini yöntemlerimizin farklı veri setleri ile performansını değerlendirmektir. Bu tez çalışmasında iki farklı talep sistemini inceledik. İlk sistemde, fiyata bağlı belirsiz talebi gözlemleyen bir perakendecinin parametre tahmin problemini analiz ettik. Talep fonksiyonunun parametrelerini doğrusal regresyon kullanarak tahmin ettik. En iyi fiyat ve sipariş miktarını bulmak için sıralı en iyileme metodu kullandık. Bu modelin sayısal analizini gerçekleştirdik. Sayısal analiz sonuçları, veri sayısı arttıkça ve veri setinin belirsizlik katsayısı azaldıkça tahminlerimizin doğruluğunun arttığını göstermektedir. Ancak, veri sayısına bağlı olan gelişim bir eşik değerden sonra kayda değer bulunmamıştır. Gerçek optimal fiyatların tahminlere etkisini inceledik, ve aralarında direkt bir ilişki olmadığı sonucuna vardık. Son olarak, ürünün kar marjının tahminlerimizin doğruluğu üzerinde önemli bir etkisinin olmadığını gözlemledik. İkinci bölümde, üstel dağılıma sahip talep gözlemleyen, dağılım parametreleri aynı ve farklı olan iki kademeli tedarik zincirlerini araştırdık. Sistemde yer alan depo, sınırlı stoğa sahiptir ve stok dağıtım kararını perakendecilerin geçmiş talep verilerini kullanarak verir. Deponun kapasite kısıtlamasından dolayı, beklenen kar fonksiyonu koşullu bir fonksiyon olarak karşımıza çıkmaktadır. Beklenen karı bulmak amacıyla, stoktaki paylaşımın birden çok kez tekrarlandığı bir simülasyon metodu oluşturduk. Metodumuzun performansını değerlendirmek için farklı parametrelere sahip deney setleri kullandık. Aynı ve farklı talep dağılım oranları içeren sistemler için, sistemden faydalanma oranı ve kar marjı arttıkça beklenen kardaki kayıp yüzdesinin azaldığını gözlemledik. Farklı talep dağılım oranlarına sahip sistemde iki perakendecinin talepleri arasındaki oranın etkisini analiz ettik. Sonuçlar, bu oranın beklenen kardaki kayıp yüzdesi üzerinde önemli bir etkisi olmadığını göstermektedir.