Energy efficiency analysis and modeling of cognitive and heterogeneous wireless networks

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2013

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: GÜRKAN GÜR

Danışman: FATİH ALAGÖZ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Artan enerji fiyatları ile enerji üretim ve t üketiminin çevresel sonuçlar ı, kablosuz a ğları n enerji verimlili ğini daha önce g örülmemi ş şekilde önemli hale getirmi ştir. Buna ek olarak, yeni servislerin ve geli şmiş kablosuz cihazları n yayg ınlı k kazanmas ıyla kablosuz a ğlar n gereksinimleri ve kapasite beklentileri durmaksı z ın artış g östermektedir. Bu tezde bilişsel ve heterojen kablosuz a ğ paradigmaları , yukar ıda bahsedilen olgulardan dolayı önemli bir hale gelen enerji verimlili ği perspektifinden incelenmektedir. "Ye şil a ğlar" hedefini hayata ge çirebilmek i çin özellikle enerji verimlili ği analizi ve bu a ğları n modellenmesi konusuna odaklan ılmaktad r. İlk olarak kablosuz a ğlarda enerji verimliliği konusunu kapsamlı bir şekilde ele alı yoruz. Kesitsel d üzeyde, kablosuz veri ileti şimini t üm y önleriyle etkileyen bili şsel radyo (CR) paradigmas ını inceliyoruz. Bili şsel radyo kavram ını "enerji-verimli operasyon" ve "enerji verimlili ğini sa ğlay ıcı " perspektiflerinden de ğerlendiriyoruz. Mikroskopik d üzeyde ise k üçük h ücrelere yani femto-h ücrelere odaklanı yor ve bili şsel femto-hücre a ğları (CFN) ad ı verilen yeni bir a ğ paradigmas ı öneriyoruz. Bu a ğı analitik modelimiz arac ılı ğı yla enerji verimlili ği perspektifinden de ğerlendirerek ba şar ımı nı geleneksel femto-h ücre a ğlar ı ve sadece makroh ücrelerden olu şan bir a ğ ile kar şıla ştı rı yoruz.