A generic troubleshooting approach based on myopically adjusted efficiencies
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2004
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: EYLEM KOCA
Danışman: TANER BİLGİÇ
Özet:ÖZET MİYOP BİR BAKIŞLA DÜZELTİLEN VERİMLİLİK ÖLÇÜLERİNE DAYALI SOYSAL BİR SORUN GİDERME YAKLAŞIMI İnsan yapımı sistemler sık sık bozulmakta ve bunların olabildiğince hızlı ve ucuz bir şekilde tamir edilmesi arzulanmaktadır. Ancak, oldukça karmaşık olan bu sistem lerin boyutları büyüdükçe arızaların en az maliyetle onarılması son derece zorlaşmakta dır. Bu sebeple, sistemleri aşırı basitleştirmeden hızla ve az maliyetle onarabilecek etkin sezgisel yaklaşımlar aramaktayız. Bu amaçla, Temel Sorun Giderme Problemi nin sadece tek aksaklık varsayımını kabul ederek sorulara, bağımlı eylemlere ve koşullu maliyetlere değindik. Başlıca yaklaşımımız bu durumların herbiri için bir "iyi" ölçütü tanımlayıp bu ölçütü bir sonraki sorun giderme adımına bakarak eniyilemeye çalışmak tır. Sorular için, eylemlerle doğrudan karşılaştmlabilmelerini sağlayacak yeni bir soru verimliliği ölçüsü tanımladık ve yeni bir iki-adımh ileri bakış prosedürü öne sürdük. Bağımlı eylemlerle başetmek amacıyla, mekanizmayı kolaylaştırabilecek olan bağ küme lerim tanımladık ve bu kolaylıktan yararlanıp bir sonraki adımı en iyi şekilde seçecek bir yöntem önerdik. Bağ kümelerini çözmek için de her eylemin normal verimliliğini, başarısız olduğunda katacağı değeri dahil ederek düzelten sezgisel bir yaklaşım öne sürdük. Maliyetlerin koşullu olduğu durumda soysal bir maliyet mekanizması elde ede bilmek için maliyet etkileri dizeylerini ortaya koyduk ve böyle bir mekanizmayı idare edebilecek yaklaşık bir algoritma geliştirdik. Tüm bu yaklaşmılar, içinde soruların, bağımlı eylemlerin ve koşullu maliyetlerin bulunduğu sistemlerdeki arızaları onarmak için kullamlabilecek olan, 1-SEA sorun gidericisinde uygulamaya kondu. Son olarak, 1-SEA sorun gidericisinin tam olarak 100 deneydeki başarımı incelenerek iki rakibi ile karşılaştırıldı. Sonuçlar gösteriyor ki 1-SEA son derece etkin ve zamansal olarak verimli ve karmaşık sistemlerde başarılı uygulamalar vaat etmektedir.