An analysis of news on microblogging systems
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: OKAY ASLAN
Danışman: SUSAN MICHELE ÜSKÜDARLI
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:İnternet ağında yaşanan son gelişmeler, içerik bakımından geniş çaplı birkatılım sağlamaya zemin hazırlamış ve bizim iletişim biçimimizi ve bilgiyeerişim şeklimizi değiştirmiştir.Önceleri habere ulaşmak için insanlar gazete vetelevizyona bağlıydılar. Katılımıcı ağın ortaya çıkmasıyla, vatandaşgazeteciliği kendini İnternette göstermiştir. İnternet ağında yayın yapmanın enson örneği microbloglardır. Microbloglar, bloglara benzerler ve zaman değeribulunan gönderilerden oluşup genellikle üyelik yoluyla kullanılırlar. Fakat,ufak boyutlarıyla(140 karakter) ve yüksek mesaj gönderme sıklıklarıylageleneksel bloglarlardan farklılık gösteriler.Microblogların çeşitli kullanılma sebepleri vardır. Sosyal etkileşim, bilgitoplama, bilgi paylaşımı, pazarlama ve spam önemli kullanımlar arasındadır.Küresel olaylar ile ilgili fikirler ve duygular microbloglardayansıtılmaktadır.Oldukça yüksek seviyedeki mesaj miktarı bu platformları haber bilgi paylaşımözellikleri açısından incelemek için ilgi çekici hale getirmektedir. Aynızamanda, yüksek miktardaki veri, bilgi içeriği olan mesajları tanımlamaaçısından epey zorlayıcı olmaktadır.Bu tez haber mesajlarını tanımlamak için bir yaklaşım önermektedir. Bu yaklaşımbenzer mesajları yakalamak ve onların zamansal ve nicel özelliklerini analizedip üzerinde çalışmak için uygulanmıştır.Haber sağlayıcılar mikroblogları nasıl kullanıyor?Bireysel kullanıcılar haber yayıyor mu ? Yayıyorsa nasıl yayıyorlar?Zamana ait ve niceliksel özellikler nelerdir?Twitter, en popüler mikroblog sistemi (bu tez yazılırken) mikroblog sistemiolarak kullanılmıştır. Hem haber olayları hem de bireyler açısından, iletiler(tweets olarak adlandırılır) haber tweetlerini ayırt etmek için filtrelenmiştir.60 kullanıcı ve çeşitli haber olaylarına dayanan sonuçlar sunulmuştur.Bu tez çalışmasında, haber paylaşımlarını belirlemek için bir haber modelitanıtılmıştır. Twitter microlog kaynağı olarak seçilmiştir. Bir kısım, farklıküresel olaylara ait ve bireysel microblog kullanıcı mesajları incelenmiştir.