Joint price and quantity optimization in multi-retailer and multi-period systems
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: TUĞBERK TUNÇİNAN
Danışman: AHMET REFİK GÜLLÜ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Fiyata bağlı talepleri karşılayan coğrafi olarak dağılmış perakendecilere sahip firmalar için ikmal yapılamayan mevcut envanterleri dinamik fiyatlandırma ve envanter tahsis kararlarıyla etkili şekilde yönetmek, kârlarını eniyilemek için kritik bir öneme sahiptir. Bu tezde, bir depo ve çok perakendeci ortamında birleşik fiyatlandırma ve envanter kararları ele alındı. Tek ürünlü durumun kesin çözümünü verimli bir şekilde elde edebilmek için eniyi çözümün yapısal özellikleri türetildi ve karma tamsayılı kuadratik kısıtlı programlama modeli verildi. Ayrıca, depodaki başlangıç envanteri yeterince büyük olduğunda, eniyi çözümün polinom zamanda elde edilebileceği kanıtlandı. Ek olarak, fiyatlandırma ve tahsis kararlarına göre tam modelin ayrıştırıldığı iki sezgisel yöntem önerildi. Ardından önceki problem, talebin çapraz fiyat esnekliğinin dikkate alındığı çoklu ürün durumuna genişletildi. Toplam kârı enbüyüklemek için sunulan karma tamsayılı doğrusal programlama modelinde talebin çapraz fiyat esnekliğini de dikkate alan genel talep fonksiyonlarında ayrık fiyat seviyeleri girdi olarak kullanıldı. Problemin kombinatoryal yapısı göz önüne alınarak, yüksek kaliteli çözümleri etkili bir şekilde elde etmek için yinelemeli değişken sabitleme ve eniyileme yaklaşımına dayalı bir matsezgisel yöntem geliştirildi. Ayrıca, ikame ürünler için eniyi karar ağacı tabanlı talep tahminleme modeli önerildi. Öğrenme için karma tamsayılı kuadratik program ve bir başlangıç çözümü elde etmek için CART tabanlı bir yaklaşım geliştirildi. İkame ürünlerin benzer talep yapısına sahip olduğu varsayımı altında, önerilen model yüksek yorumlanabilirliğe sahip olup aynı zamanda talebin çapraz fiyat esnekliğini de dikkate almaktadır. Rastgele oluşturulmuş örnekler üzerinde gerçekleştirilen bilgisayısal çalışmada, geliştirilen yaklaşımların etkinliği gösterildi ve yönetimsel içgörüler sunuldu.