An Analysis of delays in phoneme recognition problem through the use of artificial neural networks

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1995

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MURAT ŞIHMANOĞLU

Danışman: SADIK FİKRET GÜRGEN

Özet:

ÖZET Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının farklı katmanlarına uygulanan gecikmenin fonem tanıma problemi üzerindeki etkileri incelenmiştir. Gecikmenin giriş hatanda olduğu Kısımsal Giriş Gecikmeli Sinir Ağlan (KGGSA), Parçasal Giriş Gecikmeli Sinir Ağlan (PGGSA), Pencereye Dayalı Sinir Ağlan (PDSA); gecikmenin çıkış hatunda yer aldığı Çıkış Gecikmeli Sinir Ağlan (ÇGSA); gecikmenin gizli katmanda bulunduğu Gizli Katmanda Gecikmeli Sinir Ağlan (GKGSA) ve gecikmenin hem çıkış hatanda hem de gizli katmanda gözlendiği Çıkış ve Gizli Katmanda Gecikmeli Sinir Ağlan (ÇGKGSA) ayrıntılı olarak araştırılmıştır. Bu yapılar arasından, KGGSA, PDSA ve PGGSA sıra ile standart hata geri yayma, ağırlıkların paylaşıldığı hata geri yayma ve Sığasal Gerçek-Zaman Özyinelemeli öğrenme yöntemleri kullanılarak eğitilmiştir. ÇGSA, GKGSA ve ÇGKGSA yapılan için Zaman İçinde Açılma, Gerçek-Zaman özyinelemeli öğrenme ve Sığasal Gerçek-Zaman Özyinelemeli öğrenme yöntemleri incelenmiştir. Deneyler, 5240 konuşmacı bağımlı Japonca kelime ve ibarelerden elde edilmiş oldukça zor ayırdedilebilen /b, d, g, m, n, N/ fonemlerini kullanarak gerçeklenmiştir. Her bir yapı için basan sonuçlan tartışılmış ve ayrıntılı bir karşılaştırma yapılmıştır.