3D human pose estimation from multi-view rgb images

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: HÜSEYİN TEMİZ

Danışman: BERK GÖKBERK

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Son 10 yılda, görüntülerden 3 boyutlu insan pozu çıkarımı yoğun araştırma konularından biri. Tek bir görüntüden 3 boyutlu poz çıkaran algoritmalar geliştirildiler. Bununla beraber, çok fazla kameranın olduğu kurulumlar da mevcut. Bu tezde, Procrustes Analiz tekniğini kullanarak tek görüntüden elde edilmiş pozları hizaladıktan sonra aykırı değerlerden kurtulup nihai 3 boyutlu pozun kritik noktalarının kordinatlarını bulabilmek için medyan filtreleme kullanacağız. CMU Panoptic, MPI_INF_3DHP ve Human3.6M verisetlerinde yaptığımız deneyler önerdiğimiz sistemin insan bedenindeki kritik noktaları birleştirmesini hassas bir şekilde başarıyor. Ayrıca, kamera seçiminin, birleştirme performansını koruyarak sistem karmaşıklığını düşürmede faydalı olduğunu gözlemledik. Dinamik kamera seçiminin statik kamera seçime kıyasla birleştirme başarımı üzerinde belirgin bir etkisi olduğununa da ulaştık.