Time efficient spam e-mail filtering for turkish

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2006

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ALİ ÇILTIK

Danışman: TUNGA GÜNGÖR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada az zaman harcayan ve yüksek başarı oranları ortaya koyan spam e-posta filtreleme yöntemleri öneriyoruz. Yöntemler n-gram yaklaşımıyla birlikteönerdiğimiz ilk n-kelime tekniğini kullanmaktadırlar. Her ne kadar yöntemler Türkçe içindüşünülse de ngilizce e-posta mesajlarına da uygulanmıştır. Kaynak veriler her iki dil içinde derlenmiş ve testler farklı parametrelerle bu iki dil için gerçekleştirilmiştir. Türkçemesajlar için başarı oranı %95'in üzerindedir, ngilizce mesajlarda ise başarı %98'lereulaşmıştır. Daha da önemlisi, yöntemlerin harcadığı zamanın başarıdan ödün vermedenönemli miktarlarda azaltılmış olmasıdır.Aynı zamanda yukarıda önerilen yöntemleri temel alan birleşik algı katkısı (CPR)modelini ortaya koyduk. Bu model iki aşamalı olup temel başarı oranlarını %2 civarındaartırmıştır. Ek olarak Türkçe dilinin cümlelerdeki serbest kelime düzeni özelliğinin etkisiniçalışmamıza dahil ettik.