Quantitative models for decision making in reverse logistics network design

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2009

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: AYŞE CİLACI TOMBUŞ

Danışman: MUSTAFA NECATİ ARAS

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezde, amacı dağıtım merkezleri, muayene veya kontrol merkezleri ve yeniden üretim tesisleri yer seçimi ile kullanılmış ürünlerin geri toplama fiyatının belirlenmesi olan bir tersine lojistik ağ tasarımı problemi üzerinde çalışılmıştır. İncelenen model aynı zamanda nakliye maliyetleri, sabit maliyetler ve geri toplama maliyetlerini enküçüklemek için ağdaki ileri ve geri akışları da koordine eder. Geri toplama fiyatı ve miktarı, geri toplamadan elde edilen fayda ve rakibin geri toplama fiyatına bağlıdır.Bir karma tamsayılı doğrusal olmayan tersine lojistik ağ tasarım probleminin gösterimi verilmiş ve çözümü için kesin sonuç sağlayan algoritmalar önerilmiştir. Geri toplama fiyatı herhangi bir pozitif değere sabitlendiğinde geriye kalan problem bir tamsayı programlama problemidir. Bu problem Lagrange Gevşetmesi, Benders Ayrıştırması ve Çapraz Ayrıştırma algoritmaları ile çözülebilir. Toplam maliyeti enküçükleyen en iyi geri toplama fiyatı ise Altın Bölüm Arama tekniğiyle bulunmuş ve sayısal sonuçlar raporlanmıştır. Ayrıca, sabit maliyet, kapasite ve geri toplamadan elde edilen faydanın problemin çözüm zamanına olan etkisi analiz edilmiştir.