Exploring area-specific microblogger social networks
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, BİLGİSAYAR BİLİMLERİ VE MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2010
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ECE AKSU DEĞİRMENCİOĞLU
Danışman: SUSAN MICHELE ÜSKÜDARLI
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Sosyal ağlar benzer ilgi alanlarına sahip olan yada belirli bir alanda bilgi sahibi olan kişileri bulmak için kullanılabilmektedir. Günümüzde sosyal ağlarin bilgi paylaşımı amacıyla kullanılması, doğru bilgiye verimli şekilde ulaşmak yada temel olarak sorularımıza doğrudan yanıtlar bulmak için kullanılabilecek bir yöntemdir. Mevcut sosyal ağlar üzerinde benzer kişileri yada belirli bir bilgiye sahip doğru kişileri bulmak oldukça zordur. Bu sistemler üzerindeki kişi arama yada benzer kişileri bulma uygulamaları ya kullanıcıların kendi verdikleri kişisel bilgilere dayanmakta yada kullandıkları bir kelime ile metin bazlı esleştirme yaparak çalışmaktadır. Kullanıcılar sosyal ağlarda kendilerine ait tüm bilgileri paylaşmayabilmekte, ya da kendileri hakkında yanlış bilgiler verebilmektedirler. Kullanıcıların paylaştıkları içeriği değerlendirerek kullanıcılar arasında benzerlik bulmaya çalışan uygulamalar henüz gerçekleştirilmemiş durumdadır.Bu çalışma kapsamında, sosyal ağ uygulamalarının bir türü olan mikrobloglar üzerinde, kullanıcıların sağladıkları içeriği değerlendirerek sahip oldukları bilginin yada ilgilendikleri konuların hangi ilgi alanlarına ait olduğunu tespit etmek, bunun ötesinde diğer kullanıcılarla ortak ilgi alanlarına göre ilişki kurmak amaçlı bir model önerilmektedir. İçerik olarak kullanılan metin cümlecikleri içinde birlikte gecen kelimeler baz alınarak bu kelimeler arasında anlamsal bütünlük oluşturulmaya çalışılmakta, böylece kişilerin kendileri kullanmadıkları halde ilgi alanları ile ilişkili olabilecek olan diğer kelimeler tespit edilmektedir.Çalışmamızın sonucunda kullanıcıların sosyal ağlarda paylaştıkları içerik dikkate alınarak ortak ilgi alanlarına sahip kullanıcılar arasında bağlantılar kurulabileceği, ayrıca kişiler kullanmamış olsa bile bu ilgi alanları ile ilgili diğer sözcüklerin de tespit edilebildiği gösterilmiştir.