Descriptive and predictive statistical modeling of a ring spinning process
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: REYHAN İŞSEVER
Danışman: BURAK ALAKENT
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Tekstil endüstrisinde iplik yapısını belirleyen en önemli proses iplik eğirme prosesidir. Üretim zinciri boyunca kumaşın istenen özellikleri taşıması iplik yapısına bağlıdır. Yün elyafı yapı olarak ring iplikçiliğine uygun olduğundan, yün iplik üretiminde ring iplik eğirme sistemi yaygın olarak kullanılır. Yapılan bu çalışmanın amacı istatistiksel yöntemlerle iplik üretim verimini etkileyen kalite değişkenlerinden en önemlisi olan iplik kopuşunun proses değişkenlerine göre nasıl değiştiğinin incelenmesidir. Proses verileri 2012 ve 2014 yılları arasında YÜNSA Yünlü San. ve Tic. A.Ş.'nin normal çalışma koşullarında toplanmıştır. Nominal proses değişkenleri renk, kompozisyon, makina numarası, eğirme ve büküm yönünden oluşur. Sürekli proses değişkenleri ise parti büyüklüğü, fitil numarası, çekim, büküm seviyesi, kopça numarası, iplik numarası, iğ devri ve makina yaşıdır. Çalışmanın ilk kısmında, Temel Bileşenler Analizi (TBA) kullanılarak tarihsel operasyon koşullarının farklı iplik partilerinde sürekli değişkenler ve ikili nominal değişkenler tarafından nasıl tanımlandığı incelenmiştir. Belli işletme koşullarında hangi makinaların tercih edildiğini ortaya koymak için ise Uygunluk Çözümlemesi (UC) yöntemi kullanılmıştır. Çalışmanın ikinci kısmında ise Lojistik Regresyon Analizi (LRA) kullanılarak hata olasılığı proses değişkenlerine göre modellenmiştir. Üç farklı makina tipi için kurulan regresyon modellerinin tahminleme gücü, işlem karakteristiği eğrisinin (ROC) altında kalan alan sırasıyla 0.66, 0.70 ve 0.75 bulunurken, optimum doğru pozitiflik ve yanlış pozitiflik oranları sırasıyla 0.64 ve 0.40, 0.67 ve 0.40, ve 0.65 ve 0.28 bulunmuştur.