Simulation based lora base station placement optimization for smart city scenarios

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: GÖRKEM KARADENİZ

Danışman: SİNAN IŞIK

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde nesnelerin interneti (IoT) alanındaki gelişmeler ve akıllı ortamlara dair genişleyen vizyon, düşük güç tüketimi ve geniş kapsama alanı sağlayan (LPWA) teknolojilerine duyulan ihtiyacı büyük ölçüde artırmıştır. Geçtiğimiz on yılda, nesnelerin interneti ve kablosuz algılayıcı ağ uygulamalarının gelişen ihtiyaçlarını karşılamak için birçok düşük güç geniş alan teknolojisi geliştirilmiştir. Kablosuz algılayıcı ağ tasarımı, radyo ağ tasarımı ve hücresel ağlar için anten yerleştirme problemleri akademik çalışmalarda çokça kez ayrıntılı olarak incelenmesine rağmen, LPWA ağlarının optimizasyonu ile ilgili çalışmalar daha azdır. Bu tez içerisinde, temel olarak bir LPWA türü olan LoRa teknolojisi ve LoRa ağ geçitlerinin en uygun şekilde yerleştirilmesi yoluyla LoRa ağ tasarımına odaklanmaktayız. Bu amaçla, çalışmamızda benzetim tabanlı bir optimizasyon sistemi geliştirilmiş ve LoRa ağ geçidi yerleşimini eniyilemek için birden fazla algoritma önerilmiştir. Ağ geçitlerinin daha iyi yerleştirilmesini sağlamak için, genetik algoritma ve kümeleme algoritması tabanlı algoritmaların farklı sezgisel yöntemler ile birlikte kullanılması önerilmiştir. Önerilen algoritmalar gerçekleştirilen benzetimler üzerinden değerlendirilmiş ve elde edilen umut verici sonuçlar okuyucu ile paylaşılmıştır.