A System for speech, music, noise discrimination

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2001

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ERDEM GÜNEŞ

Danışman: SADIK FİKRET GÜRGEN

Özet:

ÖZET KONUŞMA, MÜZİK, GÜRÜLTÜ AYRIŞTIRMA SİSTEMİ Bu çalışmada işaret sınıflandırmada kullanılmak üzere genel bir veri çıkartım sistemi kurulmuş ve bu sistem konuşma, müzik, gürültü ayrıştırma probleminde kullanılmıştır. Problemde kullanılacak ses özelliklerinin belirlenmesi ve hesaplanması için bir işaret işleme çalışması gerçekleştirildi. Birincil ve ikincil ses özellikleri şöyle tanımlanmıştır: Birincil özellikler, spektral merkez, spectral maksima, spektral akı, düşük enerjili çerçeve oranı, spektral dönme noktası, sıfır geçiş oranı, sepstral kalıntı; ikincil özellikler ise, birincil özelliklerden çıkartılan ortama değer, varyans ve ortalama geçiş oranıdır. Sistemde gerçeklenen sınıflama yöntemleri k-yakın komşu sınırlandırıcısı (k-NN), en yakın küme sınıflandırıcısı ve çok katmanlı perseptron (MLP) sınıflandırmışıdır. Tek tek her özelliğin ve özellik kümelerinin gruplandırma performansları hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır. Sistem daha sonra gerçek zamanda çalışma için optimize edilmiştir.