Maintenance of a multi-component dynamic system under partial observations

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2008

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: DEMET ÖZGÜR ÜNLÜAKIN

Danışman: TANER BİLGİÇ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez, belirli bir arıza hızıyla yaşlanan bileşenlerden oluşan dinamik bir sistemin bakım problemini ele almaktadır. Bileşenlerin gözlenemediği varsayılır. Her karar zamanında bir bileşenin yenilenip yenilenmeyeceği kararı verilir. Bu problemin diğer bakım problemlerinden en büyük farkı çok bileşen içermesinden dolayı meydana gelen karmaşık yapısıdır. Bu bakım probleminin iki çeşidi üzerinde çalısılmıştır. İlkinde tüm sistemin güvenirliğini tahmin etmek mümkündür. Amaç sistem güvenirliğinin her zaman önceden belirlenmiş bir eşik değerinin üzerinde kalacak şekilde en az bakım maliyetini bulmaktır. İkinci problemde her zaman diliminde kısmi gözlemler (örneğin bileşenlerle ilgili sinyaller) bulunmaktadır. Sonraki gözlemin karar vericiye bir maliyeti olabilmektedir. Bu problem kısmi gözlemli bir Markov karar süreci (POMDP) olarak ifade edilir.Dinamik Bayesçi ağlar (DBN) ilk probleme çözüm olarak önerilmiştir. Yenilenecek bileşeni seçmek için dört sezgisel yaklaşım sunulmuştur. İkinci problemi çözmek için hiyerarşik sezgisel bir çözüm yöntemi önerilmiştir. Kesin POMDP çözücülerle çözülebilecek şekilde durum ve etkileri toplaştırarak bir toplaşık model geliştirilmiştir. Süreci DBN ile benzetip, toplaşık davranıs politikasında yenileme planlanan karar zamanlarında teşhisle problem çözme tekniklerini kullanarak ayrıştırma yapılmıştır.