The analysis of bullwhip effect on a multi-echelon closed-loop supply chain with orbit size-dependent return flows

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: CAN AYTÖRE

Danışman: AYBEK KORUGAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Ürün kurtarmayı faydalı bir iş seçeneği olarak gören şirketler, operasyonel süreçlerini optimize ederek ve devlet düzenlemelerine uyarak daha rekabetçi bir konumda yer alırlar. Ancak, geri dönüşlerin zamanlaması, miktarı ve kalitesindeki belirsizlik, çok katmanlı kapalı döngü tedarik zincirlerinde çeşitli zorluklara yol açmaktadır. Bu çalışmada, tek tip ürün talebinin, yeni ürünler üreterek ve kullanılmış geri dönen ürünleri yeniden üreterek karşılandığı bir hibrit üretim sisteminde periyodik inceleme (r,S) altında analiz edilmektedir. Hibrit tedarik zincirlerinde envanter yenileme sisteminin verimli kullanımı özellikle önemlidir çünkü bu tür sistemlerde, belirsizliğin daha yüksek olması nedeniyle varyans geleneksel tedarik zincirlerinden daha yüksek gözlemlenir. Katmanlar arası yukarı yönde verilen siparişler, artan sipariş değişkenliği veya başka bir deyişle kamçı etkisi potansiyeline sahiptir. Hibrit sistemlerde hedef, ömrü biten ürünleri toplama kanalları aracılığıyla sisteme geri kazandırmaktır. Hatalı geri dönüş tahmini, tüm katmanlar arasında kademeli bir varyans artışına yol açtığından, geri dönüşlerin doğru tahmini kritiktir. Mevcut literatürden farklı olarak, talep ve dönüşlerin ilişkili olduğunu varsayıyoruz ve geri dönüş oranını; kullanımdaki ürünün sayısının, beklenen ömrünün ve geri dönme olasılığının bir fonksiyonu olarak tanımlıyoruz. Daha sonra, kullanımdaki ürün sayısı bilgisi altında geri dönüşleri öngören yeni bir metot geliştirerek çevresel faktörler (örn., inceleme süreleri, geri dönüş olasılıkları ve ortalama ürün ömrü) altında kamçı davranışını inceliyoruz. Böylece, kullanımdaki ürün sayısı bilgisinin değerini düzenli ve anlık talep yapısı altında değerlendiriyoruz.