Modeling the epidemics of internet gaming disorder with system dynamics approach
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: YUNUS EMRE KIRLI
Danışman: GÖNENÇ YÜCEL
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son otuz yıldır, video oyun şirketleri pazar payına sahip olabilmek adına büyük yatırımlar yaparak oyuncuları çevrimiçi dünyaya çekmektedir. Çevrimiçi oyunların erişilebilirliği, Amerikan Psikiyatri Birliği tarafından 2013'te tanımlanan İnternet Oyun Oynama Bozukluğu'ndaki önemli artışa katkıda bulunmuştur. Diğer bağımlılık türleri gibi, fiziksel ve psikolojik sağlığı zayıflatırken, aynı zamanda aile ve arkadaşlar gibi çevresel ilişkilerde bozulmalara neden olur. Bu bağımlılığın yayılmasının dinamiklerini anlamak için, COVID-19 pandemi dönemini kapsayan nüfus düzeyinde bir sistem dinamiği simülasyon modeli oluşturulmuştur. Oyuncu, oyun ve video içerik yayıncılığı alt sektörleri arasındaki nedensel ilişkiler, varsayımlar ve basitleştirmeler incelenmiştir. Model, nitel ve nicel literatüre dayanarak 2010'dan 2022'ye kadar doğrulanmıştır. Senaryo analizleri, piyasadaki oyunların ortalama ömürlerinin bağımlı oyuncu sayısını en fazla etkileyen parametre olduğu gözlemlenmektedir. Özellikle, pandemilerin süresi bağımlılık oranlarını farklı şekilde etkilediği ve sürenin uzamasıyla bağımlı oyuncuların diğer oyuncular arasındaki görünürlüğünün azaldığı dikkat çekmiştir. ``Nötr Oyuncu Kesiri" gibi parametrelere yönelik politika müdahaleleri, bağımlı oyuncu oranlarında önemli azalmalara yol açmaktadır. Bağımlı oyuncuların kontrol edilmesinde etkili olduğu gösterilen çoklu parametreli bir politika uygulanmaktadır. Gelecek araştırma alanları, model varsayımlarını iyileştirme, alternatif bağımlılığı azaltma stratejilerini keşfetme ve daha derin bir anlayış elde etmek için bireysel düzeyde sistem dinamiği modelleri geliştirme olabilecektir.