Generating a concept relation network for Turkish based on conceptnet using translational methods
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ARİF SIRRI ÖZÇELİK
Danışman: TUNGA GÜNGÖR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:ConceptNet, yakla¸sık 15 bin yazarın katkıda bulundu˘gu 700 binden fazla genel bilgi ¨orne˘gi kullanılarak olu¸sturulmu¸s geni¸s bir kavram ve ili¸ski a˘gıdır. Ba¸slangı¸cta ˙Ingilizce i¸cin geli¸stirilmi¸s olsa da, daha sonra bir¸cok farklı kaynaktan yola ¸cıkılarak di˘ger dillerin eklenmesiyle ¸cok dilli bir ara¸c haline getirilmi¸stir. Farklı kavramların birbiriyle olan ili¸skilerini barındırması a¸cısından, ¨ozellikle metin analizleri, anlam veya ba˘glam ¸cıkarma i¸slemleri yapan sistemler i¸cin de˘gerli bir kaynak oldu˘gu s¨oylenebilir. T¨urk¸ce, metin i¸sleme ve anlam ¸cıkarma sistemleri s¨oz konusu oldu˘gunda di˘ger dillere kıyasla benzer kaynaklardan yoksun olan bir dildir. ConceptNet, i¸cinde T¨urk¸ce veri olmasına ra˘gmen, her iki kavramın da T¨urk¸ce oldu˘gu ¨orneklerin sayısı a¸cısından kaynak olarak yeterli de˘gildir. Bu ¸calı¸smada, ˙Ingilizce ConceptNet baz alınıp ¸ceviri kaynakları kullanılarak, T¨urk¸ce ConceptNet olu¸sturulması amacıyla uygulanmı¸s ¸ce¸sitli y¨ontemler tartı¸sılmı¸s ve elde edilen sonu¸clar a¸cıklanmı¸stır. WordNet, Wikipedia ve Google Translate gibi farklı kaynaklar kullanılarak birden fazla model test edilmi¸stir. Her modelden elde edilen sonu¸clar ve bu sonu¸cları iyile¸stirmeye y¨onelik yakla¸sımlar tartı¸sılmı¸s, ili¸skilerin kendileriyle ilgili detaylar, varsayımlar ve zorluklar a¸cıklanmı¸stır.