Reweighted robust dispersion estimation methods for univariate S-charts
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2017
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ECE ÇİĞDEM MUTLU
Danışman: BURAK ALAKENT
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Elde edilen ür ünlerin kalitesinin istenilen seviyede olmas ı ve bu seviyenin korunması, üretim s ürecinin konum ve yay ılı m parametrelerinin kararl ıl ı ğı na ve bu parametrelerdeki de ği şimlerin m umk un olabildi gince h ızlı tespit edilmesine ba ğlı dı r. S ürecin yay ılı mı n daki de ği şimleri denetleyebilmek i çin, istatistiksel s üre ç kontrol un un en yaygın ara çları ndan biri olan S kontrol gra fikleri kullan ılmaktad ır. Örneklenmi s evrenlerin normal da ğıl ıma uygunlu ğu varsayı ldı ğı nda, örneklem ortalaması ve standart sapmas ı, konum ve yayı lı m tahmin etmek i cin kullan ılan en verimli istatistiklerdir. Öte yandan s üre ç parametrelerinin tahmin edildi ği durumlarda ve örneklemelerde u çde ger verilerin varl ı ğı nda, geleneksel örneklem ortalaması önemli ölçüde de ği şmekte ve örneklem standart sapmas ını n ani y ükseli şi kalitesiz ürünlerin tespitini geciktirmektedir. Bu cal ışmada, s üre ç yay ılı m ın ı tahmin etmek i çin örneklem standart sapması , medyan mutlak sapma ve M- ölçek tahmin ediciler; ve s ürecin konumunu tahmin etmek i çin ise örneklem ortalaması , Harrell-Davis ve M-konum tahmin ediciler kullan ılm ış, ve elde edilen istatistikler 2. A sama kontrol limitlerinin olu sturulmas ında do ğrudan ve yeniden a ğırlı kland ırı larak kullan ılm ışt ır. Önerilen tahmin edicilerin 1. A şama verimlilikleri ve 2. A şama g üçleri, normal da ğılı mda ve da ğılm ış-b ölgesel, simetrik-asimetrik bozulmalara kar şı farkl ı bozulma miktar ve yoğunluklarında 50,000-100,000 mertebesinde say lar ında yap ılan Monte Carlo benzetimleri ile k ıyaslanm ıstı r. Sonu ç olarak, %2-4 k ırpma miktar ı ile yeniden a ğırlı kland ırı lan M- ölçek ve Harrell-Davis konum tahmin edicilerinin beraber kullan ım ı ve ortak konum parametre tahmini ile çizilen tekil g özlem grafi kleri yard ım ıyla u ç de ğerlerden ay ıklanm ış yay ıl ım tahmini kullan ılarak olu şturulan S kontrol grafi klerinin 2. A şama performans ını n y ükseldi ği belirlenmi stir.