Inversion for elasticity tensor of focal region using machine learning algorithms

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, KANDİLLİ RASATHANESİ VE DEPREM ARAŞTIRMA ENSTİTÜSÜ, KANDİLLİ RASATHANESİ VE DEPREM ARAŞTIRMA ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: YILMAZ ÜNAL

Danışman: ÇAĞRI DİNER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Moment tensörü, 3 x 3 matriste düzenlenmiş genelleştirilmiş kuvvet çiftlerine dayalı olarak kaynaktaki deformasyonu tanımlayan önemli bir araçtır. Bir moment tensörü, anizotropik odak bölgesinin esneklik tensörünün özvektörlerinin doğrusal bir kombinasyonu olarak ifade edilebilir. Bir odak bölgesinin belirli bir moment tensörü için dikey enine izotropik (VTI) esneklik tensörünün özdeğerleri, sabit bir faktör dışında elde edilebilir ve bu belirlemenin kesinliği, anizotropinin derecesine bağlıdır. Makine öğrenimi optimizasyonu, hata düzeyini azaltarak bir makine öğrenimi modelinin kesinliğini yinelemeli olarak geliştirmeyi içerir ve bir fonksiyonu optimize etmek için, arama uzayını etkili bir şekilde örnekleyebilen ve optimal çözümleri tanımlayabilen bir algoritma seçmek oldukça önemlidir. Fonksiyon optimizasyonu için çok sayıda algoritma mevcuttur, ancak belirli bir problem için uygulanabilir çözümleri belirlemek için bir temel oluşturmak çok önemlidir. Bu tez çalışmasında, anizotropik bir odak bölgesinin elastik parametrelerini elde etmek için yeni bir metod önerilmiş ve bu metod yoluyla parametreler makine öğrenmesi algoritmalrı içerisinde yer alan Grid Search, Random Search, Simulated Annealing ve Nelder-Mead gibi optimizasyon yöntemleri kullanılarak hesaplanmıştır.