Neural network modeling of low temperature CO oxidation over Pt based catalysts
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2005
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MEHMET ERDEM GÜNAY
Danışman: RAMAZAN YILDIRIM
Özet:ÖZET DÜŞÜK SICAKLIKLARDA CO OKSIDASYONU İÇİN KULLANILAN Pt BAZLI KATALİZÖRLERİ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE MODELLEME Bu çalışmanın amacı, düşük sıcaklıklarda CO oksidasyonu için kullanılan "Pt-Ce02- C03O4/AI2O3", 'Tt-Ce02-Co304/MgO" ve "Pt-Sn02/Al203" katalizör sistemlerinin dizaynı, modellenmesi, test edilmesi ve optimize edilmesidir. Modelleme, yapay sinir ağları ile yapılıp, modellerin doğruluğu ve tutarlılığı istatistiksel olarak test edilip maksimum CO dönüşümünü sağlayan optimum dizayn parametreleri saptanmıştır. "Pt-Ce02-Co304 /AI2O3" katalizör sistemi için en iyi model, deney zamanının da giriş parametresi olarak kullanıldığı; R2, R2adjUsted ve standart hata olarak sırasıyla 0.978, 0.949 ve 4.925 şeklinde değerler gösteren; iki gizli katmanlı 5+2 nöronlu modeldir. Bu model için optimum Pt%, Ce%, Co%, kalsitleşme sicaklığı ve zamanı 1.662, 2.562, 2.596, 500 °C ve 2.527 saat olarak bulunup, 60 dakika için 99.999% CO dönüşümü sağlanmıştır. "Pt-Ce02-Co304/MgO" katalizör sistemi için en iyi model, deney zamanının da giriş parametresi olarak kullanıldığı; R2, R2adjusted ve standart hata olarak sırasıyla 0.936, 0.872 ve 2.740 şeklinde değerler gösteren; iki gizli katmanlı 4+2 nöronlu modeldir. Bu model için optimum Ce% ve Co%, 0.779 ve 2.078 olarak bulunup 60 dakika için 39.315% CO dönüşümü sağlanmıştır. "Pt-Sn02/Al203" katalizör sistemi için, en iyi model deney zamanının da giriş parametresi olarak kullanıldığı; R2, R2adjusted ve standart hata olarak sırasıyla 0.954, 0.802 ve 0.941 şeklinde değerler gösteren; iki gizli katmanlı 4+2 nöronlu modeldir. Bu model, için optimum "HNO3", "H2O", "Aliminyum Nitrat" ve "Karıştırma Hızı" seviyeleri sırasıyla 0.65 mi, 338.4 mi, 5 g ve 200 rpm değerlerine denk gelip 30 ve 60 dakika için 21.08% ve 16.97% CO dönüşümü sağlanmıştır.