Empirical analysis of online sales data with implications to pricing
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MERT ÇALLIOĞLU
Danışman: TANER BİLGİÇ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Çevrimiçi satış dinamikleri fiyat ve satış miktarı arasındaki ilişki gözetilerek incelenmiştir. Bir çevrimiçi alışveriş platformu üzerinde Apple, Samsung ve Huawei marka akıllı telefonların 376 günlük satış verisi analiz edilmiştir. Fiyat ve satış miktarının birbirlerini karşılıklı etkileme durumundan dolayı elde edilecek sonuçlarda sapma beklenmektedir. Bu nedenle, araç değişkenler kullanılarak İki Aşamalı En Küçük Kareler yöntemi ile regresyon modellemesi yapılmıştır. Modellerde bağımsız değişken olarak ürün fiyatı, bağımlı değişken olarak ise satış miktarı, bazı kontrol ve araç değişkenleri ile birlikte kullanılmıştır. Araç değişkenlerinin fiyat ile ilişkili ancak satış miktarından bağımsız olması gözetilmiştir. Birkaç ürün belirlenmiş ve günlük veriler ile parametrik analiz yapılmıştır. Ürün fiyatının ve stoksuz kalan satıcıların oranının satış miktarı üzerinde etkili olduğu istatistiksel olarak gösterilmiştir. Aynı zamanda, karşılıklı ilişki kaynaklı oluşacak sapma da Sıradan En Küçük Kareler Yöntemi ile oluşturulan model sonuçları üzerinden saptanmıştır. Ek olarak, sıfır satış bilgilerine sahip olunduğu için bu bilgi harici yapılan analiz ile aradaki farklar belirlenerek bu anlamda da oluşacak sapma gösterilmiştir. Satış dinamiğini açıklamanın dışında bu modeller satış miktarı tahmini için de kullanılmıştır. Bunların yanı sıra, Multinomail Logit model ile müşterilerin çevrimiçi alışveriş platformu üzerindeki satın alma davranışları açıklanmıştır. Tüketicilerin ürün seçiminde daha kararlı oldukları ve önce bu kararı vererek daha sonra o ürünün satıcıları arasında seçim yaptıkları sonucuna varılmıştır. Bununla paralel olarak, marka değeri ve/veya satıcı servisi gibi bazı özelliklerin satın alma davranışına etkileri görülmüştür.