Radio environment map generation and performance evaluation in heterogeneous environments

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ALP BİNTUĞ UZUN

Danışman: HÜSEYİN BİRKAN YILMAZ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezin amacı, sinyal yayılma karakteristiğine bakıldığında gerçek dünyayı daha iyi yansıtabilen heterojen olan çevrelerde Radyo Çevre Haritası (Radio Environment Map - REM) oluşturulmasıdır. Ayrıca literatürde bu konuda yapılmış olan somut çalışma azlığı, doldurulması gereken bir boşluğa dikkat çekmektedir. Bu amaçta iki ana konu ortaya çıkmaktadır, ilki verilen parametrelerle REM simülasyonu, ikincisi ise simüle edilen REM üzerinden sınırlı sayıda ölçüm yapılarak REM'in yeniden oluşturul-ması. Böylece bu projenin çıktısı olan sistemde, herhangi bir bölge içinde yapılacak sınırlı sayıda ölçüm kullanılarak o bölgenin REM'inin oluşturulması sağlanacaktır. REM'in simülasyonunda, haritalandırılacak bölgenin içinde farklı yayılma karakteristiklerine sahip olan bölgeler olduğu varsayılacaktır. Böylece gerçeğe daha yakın bölgeler oluşturulup bunun simülasyonu yapılabilecektir. Bu ilk senaryonun çıktısında, birbirinden farklı karakteristiklere sahip kırk binden fazla REM oluşturulmuştur. REM'in yeniden oluşturulması için baz alınacak senaryoda, oluşturulan REM'ler üzerinde sınırlı sayıda ölçüm yapılacak ve bunlar kullanılarak tüm REM'in tekrar oluşturulması sağlanacaktır. Bunun için önerilen yöntemlerimiz iki başlıkta toplan-mıştır, bunlar \textit{Tek noktayı tahmin etme} ve \textit{Tüm REM'i tahmin etme} olarak belirlenmiştir. Tahmin için farklı mimarilere sahip yapay sinir ağları kullanan makine öğrenmesi modelleri oluşturulmuş ve bu mimarilerin başarı oranları araştırılmıştır.