Robust pricing and replenishment of smart phones: An application
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Boğaziçi Üniversitesi, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: BUSE YÜCEL
Danışman: TANER BİLGİÇ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tez çalışmasının amacı, adaptif dağılımsal sağlam (robust) optimizasyon yaklaşımını ortak fiyatlandırma ve ikmal problemine uygulayarak adaptif dağılımsal sağlam optimizasyon yaklaşımının Kümelere Uyarlanmış Fiyat İndirme Politikası ve Afin Yardımcı Yakınsama yaklaşımlarıyla birlikte etkinliğinin araştırılmasıdır. Talep belirsizliği altında kâr maksimizasyonu sağlamak amacıyla normal ve indirim dönemlerinde satılan birden fazla ve ikame edilebilir akıllı telefonların optimal sipariş seviyelerini ve satış fiyatlarını belirleyen ortak fiyatlandırma ve ikmal problemi ele alınmıştır. Bu amaçla bir çevrimiçi satış platformundan alınan iPhone 8 Plus 64 GB ve iPhone X 64 GB akıllı telefon modellerinin 376 günlük satış verisi analiz edilmiştir. Adaptif dağılımsal sağlam optimizasyon modelini kurabilmek için iki katmanlı K-Ortalama Kümeleme algoritması kullanılarak oluşturulan bölümlendirilmiş moment tabanlı belirsizlik setinden yararlanılmıştır. Bu belirsizlik seti, küme sayılarını degiştirerek modelin sağlamlık seviyesinin ayarlanabilmesini ve bu şekilde modelin daha yüksek kâr değerleri üretmesini sağlamıştır. Fiyatlar ve satışlar arasındaki ilişki, ürünler arası ve dönemler arası etkileri de inceleyen eklemeli talep modeli ile belirlenmiştir. Ayrıca, talep değişimi üzerine açıklayıcı etkileri olan yan bilgi değişkenleri de talep modeline dahil edilmiştir. Adaptif dağılımsal sağlam optimizasyon modelinin hesaplama açısından çözümlenebilir karşılığı olan iki yakınsak model ve ampirik bir model çözülmüş ve sonrasında bu üç modelin amaç fonksiyonu değerleri ve hesaplama süreleri karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmanın sonuçları, kümelere uyarlanmış fiyat indirme politikasını ortak fiyatlandırma ve ikmal problemine entegre etmenin daha yüksek kâr elde edilmesini sağladığını ve afin yardımcı yakınsama yaklaşımını kullarak kurulan yakınsak modelin problemin çözümünde sağladığı hesaplama verimliliğini ortaya koymuştur.